ANNOTATION SAMA
Annotation de nuages de points 3D
Sama fournit des outils et une expertise inégalés pour offrir des annotations de réalité de terrain d’une qualité irréprochable pour vos données LiDAR, Radar et autres données 3D.
Les entreprises les plus innovantes du monde nous font confiance.
Outils de nuage de points 3D
Nos outils d’annotation LiDAR et Radar 3D avancés et les améliorations apportées à l’espace de travail permettent d’étiqueter rapidement vos objets mobiles sur plusieurs images et d’accélérer la mise sur le marché de votre modèle.
Alimentez vos modèles de perception avec la pose et les attributs 3D d’un objet. Annotez des objets tels que des véhicules, des usagers vulnérables, des panneaux de signalisation, des feux de circulation, etc.
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Cuboïde en un clic
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Utilisez l’interpolation entre les images clés pour améliorer l’efficacité de l’annotation.
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Utilisez des étiquettes statiques et dynamiques pour saisir les propriétés des objets pour votre mode de détection et de prédiction
Alimentez vos modèles de zones conduisibles avec des annotations de réalité de terrain concernant les bordures, le revêtement des routes et les marqueurs de voies.
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Curseurs d’intensité personnalisés pour faciliter l’identification des objets sur les points de faible intensité
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Détection du sol par AM pour l’attribution des valeurs « Z »
Alimentez vos modèles de zones conduisibles avec des annotations de réalité de terrain concernant les îlots de circulation, les objets conduisibles ou tout autre objet au sol.
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Curseurs d’intensité personnalisés pour faciliter l’identification des objets sur les points de faible intensité
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Détection du sol par AM pour l’attribution des valeurs « Z »
Annotez les objets dans les nuages de points 3D et les images RVB 2D avec des identifiants d’objets fusionnés pour obtenir toutes les informations précieuses provenant de plusieurs capteurs.
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Fusion de capteurs entre plusieurs types de capteurs, en synchronisant toutes les séquences d’images
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Projection d’objets 3D dans le nuage de points en images RVB 2D
Caractéristiques des nuages de points 3D
Prend en charge les préannotations, y compris les étiquettes manuelles ou générées par le modèle pour améliorer la vitesse ou l’annotation, ou valider les performances du modèle.
Prend en charge plusieurs capteurs avec une architecture de capteurs fusionnés, qui synchronise tous les actifs pour améliorer les données pour l’annotation.
Projection des objets 3D du nuage de points en images RVB 2D.
Conversion des coordonnées mondiales. En fournissant la pose du capteur, notre plateforme convertira vos nuages de points des coordonnées locales en coordonnées mondiales.
Extension d’une approche morphologique classique avec apprentissage semi-supervisé pour notre détection automatique du sol.
Visualisation de la carte des couleurs pour les valeurs d’intensité et les plages personnalisées pour concentrer la carte des couleurs sur les objets de faible intensité.
+95 %
Précision des données garantie, contre 88,5 % pour nos principaux concurrents.
160 M
Événements suivis par mois pour améliorer notre produit et nos processus grâce aux tests A/B.
60 K
Vies touchées à ce jour grâce à notre modèle d’affaires alimenté par l’objectif.
Pourquoi choisir Sama
Les experts en annotation de nuages de points 3D de Sama s’appuient sur notre plateforme alimentée par l’apprentissage machine pour fournir des étiquettes avec une précision et une rapidité inégalées.
Plateforme d’annotation efficace
L’annotation assistée par l’AM grâce à la technologie MICROMODELMC aide les étiqueteurs à annoter 2 à 4 fois plus efficacement, tout en produisant de manière prévisible 94 à 98 % de reconnaissance de dettes.
Étiquetage du spectre complet
Des classes personnalisées, des attributs multiples par instance et des relations hiérarchiques sont disponibles pour répondre à vos besoins.
Contrôle de la qualité à plusieurs niveaux
L’AQ automatique, les tâches « or » et des scripts avancés détectent les erreurs au début du processus. Notre équipe d’assurance qualité qualifiée résout les cas limites qui peuvent ralentir la mise en production.
Analyses et rapports
Obtenez des informations approfondies sur vos données d’entrainement, y compris des alertes sur les cas limites et l’analyse des classes dans votre ensemble de données pour mettre vos modèles d’IA en production plus rapidement.
Ressources connexes
(en anglais)
